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A governança de dados define responsabilidades, regras e controles para garantir informações confiáveis, consistentes e seguras, apoiando a gestão e o uso eficiente da inteligência artificial.
Governança de dados estabelece responsabilidades e regras para criar, utilizar, compartilhar e manter informações. Ela ajuda a empresa a saber de onde os dados vêm, quem pode alterá-los e quais critérios precisam atender.
Um cadastro de fornecedor pode ser usado por compras, financeiro e contabilidade. Se cada área mantiver uma versão diferente, surgem divergências, duplicidades e dificuldades de conciliação.
A governança deve definir a fonte oficial, os responsáveis pelas atualizações, as validações e os procedimentos de correção. Também deve considerar permissões, histórico de alterações e tempo de conservação.
Essas medidas são especialmente relevantes para projetos de inteligência artificial. Dados incompletos, desatualizados ou inconsistentes podem prejudicar respostas e classificações, mesmo quando a ferramenta funciona adequadamente.
Aplicação prática: priorizar os dados críticos, como clientes, fornecedores, produtos e contratos. Para cada conjunto, identificar responsáveis, regras e controles de qualidade.
Mensagem central: informações confiáveis precisam de responsáveis e critérios de manutenção, além de ferramentas para armazenamento.